原标题：

中国工程院院士罗毅做客惠州西湖科学讲坛

发展人工智能要与制造业相向而行

　　日前，惠州西湖科学讲坛（第三十五讲）在丰湖书院澄观楼开讲。中国工程院院士罗毅以“芯片是人工智能的基础”为主题，为听众带来一场精彩的专题报告。

　　报告中，罗毅院士结合其从事科研工作的经历和技术积累，深入浅出地分析了芯片和光通信对人工智能发展的支撑作用，阐释了人工智能算力目前存在的瓶颈问题，为惠州准确把握人工智能与半导体产业发展方向，提升科技创新和产业服务能力，举全市之力抢占人工智能和机器人产业新赛道提供了重要启示。

　　芯片是人工智能计算的底座

　　“人工智能的核心是计算，没有计算就没有人工智能。从计算的角度来看，人工智能计算的底座是芯片。”罗毅认为，随着人工智能模型参数规模持续增长，算力需求快速提升，芯片作为人工智能算力体系的基础支撑，其技术水平直接关系到人工智能产业的发展速度和应用深度。

　　支撑人工智能的芯片有哪些？罗毅介绍，从物理层面看，XPU（如CPU、GPU、NPU等）、存储与光电转换三类半导体芯片共同构成了人工智能的基础。

　　从真空电子管、晶体管到今天的集成电路，半导体芯片的发展历程是电子技术的性能提升与体积功耗重量的不断优化。他指出，在摩尔定律的驱动下，微电子芯片通过不断微缩实现了算力的飞跃，但如今半导体的损耗、体积、散热等问题日益凸显。

　　光电集成是突破算力瓶颈的核心路径

　　随着半导体芯片的不断发展，高速光纤通信及其网络、集成电路芯片的发展奠定了今天以大数据驱动的人工智能为代表的AI时代的物理基础。

　　回望行业发展历程，正是数十年高速光纤通信与集成电路技术的协同发展，搭建起了大数据时代的信息底座，为当前人工智能产业的爆发提供了可能。

　　在肯定技术进步的同时，罗毅也指出了当前AI发展面临的现实瓶颈。如今，芯片与人工智能的发展正面临多重严峻挑战。计算资源的需求正在迅速超越硬件的改进速度，摩尔定律趋于饱和，算力发展面临着能耗、成本等方面的巨大挑战。

　　面对算力的缺口，应该如何破局？罗毅表示，微电子芯片与光电子芯片是支撑AI算力发展的两大基石，应对算力瓶颈需要“两条腿走路”，推动二者深度协同。其中，微电子芯片是AI当前赖以运行的“思维中枢”，面对物理极限，微电子芯片正通过计算架构的底层创新来延续摩尔定律的生命力，核心方向是打破“内存墙”。而光电子芯片是AI突破未来算力与能耗瓶颈的“高速传输网络”。

　　罗毅进一步指出，随着光电转换效率的持续提升与集成工艺的不断成熟，相信会有新的技术路径出现，从而真正架起算力与人工智能之间的桥梁，为人工智能的发展积蓄能量。

　　立足制造业优势发展人工智能

　　“发展人工智能，一定要和制造业相向而行。”谈及人工智能的未来前景，罗毅指出，发展人工智能要对实体经济产生推动作用，不能丢掉制造业根基。

　　作为粤港澳大湾区重点节点城市，惠州既是制造业大市，也是国内重要的电子信息产业基地。惠州电子信息产业家底厚实，已形成超高清视频、5G及智能终端、智能网联汽车、新能源电池、电子元器件等优势产业链。当前，惠州正举全市之力抢占人工智能和机器人产业新赛道。

　　立足万亿工业大市的制造业基础，罗毅为惠州精准“把脉”。他指出，惠州产业基础扎实，可以在产业布局上再拓宽一点，比如布局集成电路设计、光传输等领域，进一步培育发展人工智能的人才氛围、产业生态。

　　在夯实硬件基础的同时，罗毅认为，惠州还应大力推动人工智能应用落地，聚焦AI for Science或AI for Technology方向，用大模型赋能本地制造业、农业、政务等领域，通过技术升级提升产业效率，实实在在培育新质生产力。

　　推动相关产业发展，同时需要提升企业对人工智能的认知水平，激发企业内生发展动力。对于想要进军人工智能行业的企业，罗毅建议企业要真正理解技术逻辑和发展趋势，逐步推动技术落地与产业升级。

　　专题报告还设置了提问互动环节。现场听众围绕光电集成、地方高校与企业进行产学研合作等问题积极提问，罗毅耐心解答，与大家进行了深度交流，现场气氛热烈。

　　惠州日报记者叶丽莎 谢宝树