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南方电网广东惠州仲恺供电局上线“烧表预警模型”
故障抢修量同比下降三成

　　“往年迎峰度夏期间，电表及线路故障频发，值班抢修人员‘疲于奔命'。如今，有了烧表智能预警模型，我们实现风险前置管控，及时消除隐患，彻底告别了盲目运维时代。”南方电网广东惠州仲恺供电局（以下简称“仲恺供电局”）陈江供电所钟栋豪的切身感受，正是该局人工智能示范建设取得阶段性成果的生动写照。这一创新举措标志着仲恺供电局在数字化转型道路上迈出了坚实步伐。

　　今年，仲恺供电局聚焦群众“急难愁盼”，将解决“表烧后抢修”的民生痛点作为数字化转型突破口，以人工智能技术赋能服务升级，成功研发并应用“烧表故障预警模型”。该模型自8月正式上线以来，经过近3个月的持续优化和迭代升级，已成功预警365户低压用户电表超负荷运行风险。实践数据显示，故障烧表抢修由去年同期的56起下降至39起，同比下降30%，有效避免了电表损坏或起火事故的发生，不仅提升了供电可靠性，也为低压配网运维效率提升奠定了坚实基础，为保障民生用电注入新的智慧动力。

　　防患于“未燃”

　　智能预警让风险“看得见、防得住”

　　10月28日，仲恺供电局的智能监测系统发现陈江街道银湖住宅小区一户居民家的电表电流异常偏高，存在过载风险。系统自动发出预警后，仲恺供电局及时组织客户经理上门为居民检查线路、测温测负荷，及时消除了安全隐患。

仲恺供电局客户经理现场检查电表负荷情况。惠州日报记者刘乙端 通讯员彭怡青 摄

　　这一转变，得益于仲恺供电局推出的“智能预警”新举措。近年来，随着仲恺高新区用电量持续攀升，不少老旧小区的低压电表面临考验。“以前是用户打电话报修，才知道出了问题。”一位在供电部门工作多年的老师傅坦言，长期以来，“以抢代维”的传统运维模式使基层运维人员疲于应付，且计量运维主要依赖人工现场排查和经验判断，缺乏有效的前期监测手段，难以对电表运行状态进行实时感知与前置管控。这种被动式、应急式的运维模式，不仅导致基层工作强度大，还存在安全隐患发现滞后、故障处理效率不高等问题。

　　为破解这一难题，仲恺供电局组建专项攻坚团队，深入业务场景，充分挖掘历史数据价值，基于大量电表烧损案例数据，构建了具有前瞻性的烧表风险监测与智能预警模型。

　　“该模型基于迎峰度夏期间低压用户电表的综合数据，开展超容、过流等多维度分析，通过深度挖掘历史数据规律，建立了科学的风险评估体系。”模型研发团队核心成员李博航介绍，这一创新成果实现了对电表异常运行状态的智能预警，将涉电火灾和计量装置损坏的管控关口前移，为日常运维工作提供了有力支撑。

　　人工智能示范建设

　　技术创新驱动管理变革

　　“烧表故障预警模型”的研发应用，是仲恺供电局推进人工智能示范建设的重要里程碑。该模型不仅填补了低压运维领域在前置管控方面的技术空白，更推动了管理理念与运维模式的深刻变革。

　　“我们这个模型基于历史数据的深度分析，建立了精准的预警机制，能够实现风险早发现、早预警、早处理，推动运维模式从被动响应向主动预防、从事后处置向事前预警的根本性转变，它的推广应用也标志着运维体系系统性重构的序幕正式开启。”仲恺供电局营配指挥中心经理吴少立介绍，这种基于数据驱动的智能决策模式，就像给电表装上了“健康监测仪”，彻底改变了传统依赖人工经验的运维方式，实现了运维资源的精准配置和高效利用。

　　基层减负见效

　　从“疲于奔命”转向“精准运维”

　　人工智能技术的应用，在保障民生用电的同时，也实现了显著的基层减负成效。以往迎峰度夏期间，供电所员工需要投入大量精力进行现场巡查和故障处理。如今，通过智能预警模型，运维人员可以精准定位风险点，有针对性地开展运维工作。

　　“过去我们像‘救火队’一样四处奔波，现在通过手机APP就能实时接收预警信息，提前介入处理，工作效率大幅提升。”仲恺供电局惠环供电所配电运维班班长何通海深有感触地说。这一转变不仅减轻了工作量，更优化了工作方式、提升了工作效能，真正实现了“数据多跑路，人员少跑腿”。

　　据悉，该局正在将这一成功经验拓展应用到更多业务场景，计划在故障智能研判方面，通过构建更加复杂的算法模型，实现对配网故障的精准定位和快速诊断，以及在分支线重过载预警等其他方面，利用大数据分析技术，持续完善数据治理体系，同时加强对数字化人才的培养，打造既懂业务又懂技术的复合型人才队伍。

　　未来，仲恺供电局将继续以推动人工智能示范建设为抓手，持续推进数字技术与电网业务的深度融合，向“数字化转型、智能化升级、高质量发展”方面持续发力，为电网安全运行提供更强技术支撑，为客户服务提升提供更优数字体验，全面赋能供电服务“最后一百米”。

　　惠州日报记者刘乙端 通讯员杨柳青 李博航 陶莹珊